Первичное размещение - Аналогичные продукты

Аналогичные продукты - это пример, на который опирается прогноз продаж или первичного размещения товара.

Для максимальной эффективности  первичного размещения необходим прогноз, но в большинстве случаев данные по истории продажах недоступны, поскольку мы рассматриваем новые для сети товары. Поэтому нужно найти другие товары, которые помогут предсказать будущие продажи и потребности в остатках для нового товара.

Точность отбора аналогичных товаров очень важна, поэтому их следует проверять и корректировать, чтобы повысить качество прогноза.

Критерии для назначения аналогичных продуктов

Аналогичные товары предлагаются на основе общих характеристик (цвет, цена, название и др.), что в совокупности с информацией т покупателя улучшит результат и прогноз. Далее мы подробно расскажем, как предложение автоматически формируется с помощью алгоритмов Nextail:

1. Определение характеристик продукта: Название, стиль, цена, семейство, пол и сезон - стандартные характеристики, используемые Nextail. Особые категории также могут быть использованы в качестве характеристик и содержатся в справочнике продуктов.
2. Создание матрицы сопоставимости: Алгоритм присваивает значения всем продуктам, имеющим сходства. 
3. Расчет коэффициентов сопоставимости: Коэффициент сопоставимости каждого продукта основан на характеристиках, которые он разделяет с продуктом, присвоенным в качестве сопоставимого. Чем больше характеристик они делят между собой, тем выше будет коэффициент.
4. Создание сопоставимых категорий: Каждому продукту будет присвоена категория, содержащая продукты с наивысшими коэффициентами сопоставимости, рассчитанном на предыдущем этапе. Количество единиц, присвоенных каждой сопоставимой категории, находится в диапазоне от 0 до 100.

При использовании автоматического критерия прогноз будет рассчитываться на основе среднего спроса на сопоставимые продукты.