Per similare si intende un riferimento utilizzato per prevedere le vendite o la prima allocazione di un altro riferimento.
Per far sì che la prima allocazione sia più accurata possibile, è necessaria una previsione, ma nella maggior parte dei casi non disponiamo di storici vendite in quanto si tratta di nuovi riferimenti, quindi dobbiamo trovare altri riferimenti che ci aiutino a pronosticare le vendite e le esigenze di stock future del nuovo riferimento.
La «qualità» di questi articoli similari è molto importante; per questo vanno rivisti e adeguati, al fine di migliorare i calcoli di previsione.
Criteri per assegnare prodotti similari
Per l’assegnazione, vengono suggeriti prodotti similari a partire da criteri come il colore, il prezzo, il nome, ecc., che assieme alla conoscenza dell’acquirente, migliorano i risultati e la previsione. Qui sotto trovi i dettagli sulla proposta automatica dell’algoritmo di Nextail:
- Definizione degli attributi di prodotto: nome, modello, prezzo (range), famiglia di prodotti, genere e stagione sono considerate caratteristiche standard, ma Nextail può aggiungere altre categorie, a condizione che corrispondano a campi del Product Master
- Creazione della matrice di comparabilità: l’algoritmo passa in rassegna tutti i prodotti esistenti e valuta se l’attributo è presente o meno
- Calcolo dei coefficienti di comparabilità: ogni coppia di prodotti avrà un coefficiente di comparabilità, che sarà più alto maggiore è il numero di attributi in comune
- Creazione delle categorie di prodotti comparabili: ad ogni prodotto verrà assegnata una categoria contenente gli articoli con i più alti coefficienti di comparabilità con il prodotto in questione; il numero di articoli assegnati a ciascuna categoria di comparabili è personalizzabile e va da 0 a 100
Una volta terminata l’assegnazione dei prodotti comparabili, la previsione della domanda sarà calcolata considerando la performance media degli stessi.