Implantation Initiale – Similaires

On considère comme similaire une référence qui est utilisée pour prévoir les ventes ou l’Implantation Initiale d’une autre référence.

Pour obtenir une Implantation Initiale le plus précise possible, il est nécessaire de faire une prévision, mais dans la plupart des cas, on ne dispose pas d’historiques des ventes car il s’agit de nouvelles références ; il faut donc trouver d’autres références qui vont nous aider à prédire les ventes futures et les besoins de stock des nouvelles références.

La « qualité » de ces articles similaires est très importante ; c’est la raison pour laquelle ils doivent être vérifiés et ajustés afin d’améliorer les calculs de prévision.

Critères pour implanter des produits similaires

Pour l’implantation, on suggère des produits similaires à partir de critères comme la couleur, le prix, le nom, etc., qui familiarisent l’acheteur avec le produit et améliorent le résultat de la prévision. Ensuite, on détaillera ci-dessous comment est faite une proposition automatique par l’algorithme de Nextail:

1. Définition des caractéristiques du produit: le nom, le style, le prix (gamme), la famille, le genre et la saison sont considérés comme des caractéristiques standard par Nextail - mais d'autres catégories de la fiche produit peuvent être utilisées.
2. Création d'une matrice de comparabilité: l'algorithme attribue des valeurs à tous les produits qui présentent ces fonctionnalités similaires
3. Calcul des coefficients de comparabilité: le coefficient de comparabilité de chaque produit est calculé en fonction des caractéristiques qu'il partage avec le produit à attribuer comme similaire. Plus les deux produits partagent des caractéristiques, plus le coefficient sera élevé.
4. Création de catégories comparables: chaque produit se voit attribuer une catégorie contenant les produits avec les plus hauts coefficients de comparabilité - ceux qui se sont calculés dans l'étape précédente. Le nombre d'articles attribués à chaque catégorie comparable est personnalisable et varie de 0 à 100.

Avec ce critère automatique, la prévision de la demande sera calculé en fonction de la demande moyenne des produits comparables.