Index des performances

La première étape pour prévoir une demande pour le nouveau produit consiste à calculer l’indice de performance.

Cet indice est déterminé en calculant les performances de chaque produit comparable dans les magasins sélectionnés sur une base hebdomadaire et en prenant la moyenne de tous les indices. Cette moyenne est ensuite utilisée pour contextualiser la prévision du nouveau produit.

Nous utilisons les semaines de référence et nous annulons l'effet de tendance, de saisonnalité et de clusters.

Pour annuler les effets de tendance, de saisonnalité et de clusters, les effets de différents facteurs externes sont éliminés pour les produits similaires, puis réappliqués pour le nouveau produit.

Nextail génère un coefficient de saisonnalité par semaine basé sur les données de ventes historiques des trois dernières années pour calculer la prévision la plus précise au niveau du magasin sous-familial.

Les effets des différents facteurs externes sont annulés pour les produits similaires, et réappliqués pour le nouveau produit

Saisonnalité

L'un des facteurs réappliqués est la saisonnalité pour prévoir les ventes du nouveau produit.

La saisonnalité Nextail capture la variation des données générées à partir d'événements récurrents qui ont lieu chaque année au cours de la même période (ex. : Noël, Saint-Valentin)

Nextail génère un coefficient de saisonnalité par semaine basé sur les données de ventes historiques des 3 dernières années pour calculer la prévision la plus précise au niveau du magasin sous-familial.

Pour chaque période, les données disponibles pour chaque magasin hebdomadaire sont prises en compte. Si dans une semaine, moins de 30 % des magasins du cluster ne disposent pas de suffisamment de données, cette semaine est ignorée. Au moins 30 semaines de données sont nécessaires pour construire la saisonnalité.

Si nous ne disposons pas des données au niveau du magasin sous-familial, nous les calculons au niveau du magasin familial. Si nous ne disposons pas de suffisamment de données à ce niveau, un coefficient forfaitaire (1) sera appliqué d’ici là. Les semaines au cours desquelles des démarques ont eu lieu sont également ignorées. Enfin, la saisonnalité est réappliquée aux prévisions de ventes du nouveau produit.

• Nous désaisonnalisons les ventes des comparables afin d'effacer l'effet de la période de commercialisation.
• Nous ré-saisonnalisons ces ventes pour tenir compte du comportement habituel lié à la période dans laquelle le nouveau produit sera lancé, propre à la sous-famille du produit prévu et aux semaines calendaires correspondantes.