.png?height=120&name=Nextail-logo-rojo%20(5).png){kind=logo}
El primer paso para pronosticar la demanda del nuevo producto es calcular el índice de desempeño.
Este índice se determina calculando semanalmente el rendimiento de cada producto comparable en tiendas seleccionadas y tomando el promedio de todos los índices. Este promedio se utiliza luego para contextualizar el pronóstico del nuevo producto.
Usamos las semanas de referencia y cancelamos el efecto de tendencia, estacionalidad y clusters.
Para cancelar los efectos de tendencia, estacionalidad y conglomerados, los efectos de diferentes factores externos se eliminan para productos similares y luego se vuelven a aplicar para el nuevo producto.
Nextail genera un coeficiente de estacionalidad por semana basado en los datos históricos de ventas de los últimos tres años para calcular el pronóstico más preciso a nivel de tienda subfamiliar.
Los efectos de diferentes factores externos se cancelan para productos similares y se vuelven a aplicar para el nuevo producto.
Estacionalidad
Uno de los factores que se vuelve a aplicar es la estacionalidad para pronosticar las ventas del nuevo producto.
La estacionalidad de Nextail captura la variación de los datos generados a partir de eventos recurrentes que tienen lugar cada año durante el mismo período de tiempo (por ejemplo: Navidad, Día de San Valentín).
Nextail genera un coeficiente de estacionalidad por semana basado en los datos históricos de ventas de los últimos 3 años para calcular el pronóstico más preciso a nivel de tienda subfamiliar.
Para cada periodo de tiempo se toman los datos disponibles para cada semana-tienda. Si en una semana menos del 30% de las tiendas del cluster no tienen datos suficientes, esa semana se ignora. Se necesitan al menos 30 semanas de datos para determinar la estacionalidad.
Si no tenemos los datos a nivel de tienda subfamiliar, los calculamos a nivel de tienda familiar. En caso de que no tengamos suficientes datos a ese nivel, se aplicará un coeficiente fijo (1) hasta entonces. También se ignoran las semanas en las que se produjeron rebajas. Finalmente, se vuelve a aplicar la estacionalidad para pronosticar las ventas del nuevo producto.
-Desestacionalizamos las ventas de los comparables con el fin de borrar el efecto del periodo en el que fueron comercializados.
-Reestacionalizamos estas ventas para tener en cuenta el comportamiento habitual relacionado con el periodo en el que se lanzará el nuevo producto, específico para la subfamilia del producto planificado y en las semanas naturales correspondientes.