Почему магазин, который продал меньше единиц, чем другой, имеет более высокий прогноз спроса?

Прогноз спроса рассчитывается на уровне продукт-магазин, а затем распределяется по кривой размеров в соответствии с показателями на уровне семейство-магазин.

Он основан на заранее определенном количестве недель, чтобы покрыть спрос в течение всего горизонта планирования.

Идея заключается в том, что прогноз основывается не только на прошлых продажах рассматриваемого продукта, но и на потерянных продажах в результате стокаутов в магазине. Возможно, что в магазине осталось только 2 не следующих друг за другом размера, в результате чего продукт вообще не продается. Если бы в магазине было достаточно остатков, он бы продал больше; отсюда более высокий прогноз спроса. 

В связи с этим возможна ситуация, когда алгоритму недостаточно данных для обеспечения точного прогноза в рамках горизонта планирования (в неделях), охваченного в сценарии: поэтому горизонт планирования (в неделях) может быть увеличен максимум до 20 недель при необходимости. Поэтому прогнозный период отличается от периода продаж, показанного как 7 дней и 28 дней, и они могут не совпадать. 

C учетом этого горизонт планирования (в неделях), выбранный для сценария, может быть больше 28 дней; поэтому данные по истории продаж, рассматриваемые для расчета прогноза, охватывают больше 4 недель, и возможно несоответствие.