Algorithme d’Implantation Initiale - Partie I : Prévision

L’algorithme d’Implantation Initiale comprend deux phases : prévision et optimisation. Dans cet article, on analysera la première phase (« prévision ») pour comprendre comment ce module traite l’information.

Previsión

L’objectif de cette phase est de générer une prévision probabiliste au niveau magasin et SKU. À ce stade, le moteur rassemble les données existantes (ventes passées, ruptures de stock, période d’exposition) pour prédire les ventes futures. On ne peut cependant oublier que c’est la première fois que le produit est vendu en magasin, et l’on ne dispose donc d’aucune référence d’historique ni des ventes ni des stocks. De toute façon, même sans historique des ventes pour les produits concrets que l’on désire implanter, Nextail va se baser sur des estimations de la demande. 

Comment ?

En utilisant des données de produits « similaires » aux articles à implanter.

Comment sont attribués les produits similaires ? 

• Nextail les implante automatiquement et ils sont ultérieurement supervisés par des experts du client.
• Des produits similaires sont suggérés dans la mesure où ils ont une image similaire ou des attributs ressemblants, leur prix coïncide, ainsi que leur position dans le catalogue et leur importance dans la collection.

Comment est calculée l’estimation de la demande ?

Il s’agit d’un processus automatique qui tient compte de plusieurs produits similaires, de différences au niveau des schémas de saisonnalité et du réseau de magasins, des effets de l’assortiment, etc.

Les prévisions de la demande se basant sur des produits similaires sont moins précises que celles qui sont calculées à partir des ventes réelles ; c’est la raison pour laquelle on n’envoie pas tout le stock en une seule fois et on effectue plutôt des ajustements à postériori.

Lorsqu’il y aura une certaine distance entre la fin de l’horizon temporaire et la fin de la saison, il existera une très petite probabilité voire insignifiante pour que les stocks ne s’épuisent avant que ces deux périodes ne s’achèvent.

Bien que la prévision de la demande lors de l’Implantation Initiale ne soit pas très précise, elle permet de réaliser une bonne implantation de stock des nouveaux produits à introduire (à condition que l’horizon temporaire ne soit pas trop proche de la fin de la saison).

Calcul de la courbe de tailles

Lorsque la prévision de la demande pour chaque produit et magasin est disponible, elle se divise en « produit-taille (SKU) », appliquant les courbes de tailles prévues pour chaque combinaison produit-magasin.

• La courbe de tailles peut varier selon les magasins, jusqu’à 20-25% ; calculer une courbe de tailles précise est nécessaire pour éviter le surplus ou le manque de stock de certaines tailles.

• On utilise l’information concernant des produits similaires pour calculer les courbes de tailles applicables à chaque produit : d’autres stratégies existent pour couvrir un éventuel manque d’information granulaire correcte.