Acheter: Prévisions

Il existe deux manières d'obtenir les prévisions : la prévision détaillée et la prévision rapide.

Prévisions détaillées:

Le calcul des prévisions détaillées dans le module by prend en compte les produits comparables avec les attributs les plus proches du produit attendu, ainsi que les paramètres de vente par date.

L'algorithme prend en compte une période de temps spécifique pendant laquelle le produit est censé être disponible dans le magasin et présente des conditions de vente optimales.

Pour prédire la demande future (quantités) du nouveau modèle dans la phase potentielle, les algorithmes sont divisés en 4 phases :

1. Sélection comparable : dans cette phase, l'outil affiche toutes les options de produits comparables. Les utilisateurs doivent sélectionner les produits comparables (autant qu'ils le souhaitent) pour prévoir la demande future en fonction de la demande historique du comparable sélectionné.

Périmètre de vente des produits comparables : période de temps pendant laquelle le nouveau produit sera vendu, l'algorithme le prend donc en compte comme attribut de similarité.

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2. Prévision de la demande : pour tous les calculs, la période de temps prise en compte est celle pendant laquelle le produit présentait des conditions optimales pour se vendre selon son plein potentiel.

Nous comprenons ce concept comme des semaines où le produit comparable :
A 60% de leur poids courbe de taille disponible en magasin
A du stock en magasin
A des ventes
Ce n'est pas en promotion/démarche

Périmètre de vente ou prévision de la demande : Vous pouvez alors sélectionner une période différente pendant laquelle le nouveau produit sera disponible dans les différents clusters.

3. Optimisation

4. Examinez et exécutez les différents scénarios

Prévision rapide:

Cette fois, au lieu d’utiliser des produits similaires spécifiques, nous calculerons la prévision sur la base du ROS.
L'utilisateur estimera les performances du produit dans ses magasins grâce à un système de notation par étoiles. Ensuite, Nextail utilisera une moyenne des ROS du groupe de produits sélectionné au sein de la famille pour calculer celui du nouveau produit.


Vous devez introduire les informations du nouveau produit afin de calculer la prévision

Dates : vous sélectionnerez ici la période pendant laquelle le nouveau produit sera vendu.
Taille de la grille : l'ensemble de tailles que vous achèterez pour le nouveau produit.
Clusters de magasins : groupe de magasins dans lesquels le nouveau produit sera vendu. Ici, vous pouvez également sélectionner une période différente pendant laquelle le produit sera vendu pour chaque cluster.
Croissance : % de variation des ventes qui variera par rapport à l'année écoulée. Il peut s'agir d'une valeur négative ou positive.
Sell Through : % de la quantité de produit que vous aurez vendu à la fin du périmètre de vente. C'est la même chose que dans la prévision détaillée, mais cette fois vous la sélectionnerez avant d'avoir la quantité finale recommandée.

Et nous obtiendrons à nouveau nos deux principales valeurs globales :