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El pronóstico de recompra a menudo impulsa la propuesta de la cantidad de recompra, pero hay muchos otros elementos que influyen en la sugerencia final de recompra propuesta al cliente.
Los principales elementos que influyen en la propuesta de recompra son el stock de seguridad, las cantidades finales que quedarán al final del horizonte de planificación, el objetivo de agotamiento (en caso de recompra en temporada) y las cajas.
En esta página se explica cómo estos factores contribuyen a definir la sugerencia de recompra mostrada al cliente.
Stock de seguridad
El stock de seguridad se define como un coeficiente para aumentar la demanda considerada, con el fin de cubrir posibles pérdidas de ventas si la previsión es inferior a las ventas. Por lo tanto, el stock de seguridad actúa como un amortiguador además de la previsión de demanda.
Este parámetro se puede parametrizar durante la fase de parametrización del escenario y se aplica a todos los productos de la misma forma tanto durante el tiempo de entrega como durante el período de cobertura. El parámetro solo está disponible al configurar un recompra de productos permanentes. La razón por la que este parámetro no está disponible cuando se lanza un escenario de temporada es que se puede obtener un efecto similar configurando en consecuencia el objetivo de venta (al disminuir el objetivo de venta, se compran cantidades adicionales).
Aplicar un stock de seguridad del 10% significa que la demanda tomada en cuenta durante el lead time, para calcular la proyección de stock, y durante el período de cobertura, para calcular las cantidades finales sugeridas a reordenar, se incrementa en un 10%. Cuando este parámetro está configurado, es posible verlo en la página de resultados del escenario así como en el archivo RO.
Objetivo de venta
Este parámetro solo está disponible al iniciar un nuevo pedido de productos de temporada.
En el caso de productos permanentes, la recomendación pretende cubrir las ventas perdidas (que dependen de nuestra previsión) y las exhibiciones mínimas de todas las tiendas.
En el caso de temporada, la recomendación de reorden se calcula de modo que al final de la temporada alcancemos un objetivo de venta configurable, por ejemplo, 90% en el caso de River Island. Es decir, al final del período de cobertura, el cliente habrá vendido el 90% de todas las existencias que haya comprado y reordenado. Este objetivo de venta total se configura al iniciar el escenario en la aplicación Nextail.
Dado que tenemos un objetivo de venta preestablecido, podemos calcular la nueva cantidad de recomendación de reorden en función de él y deducir una fórmula basada en el stock total conocido comprado y las ventas esperadas (consulte el cálculo de la recomendación de reorden en temporada). para más información).
Cajas
Las cajas son una limitación proveniente de los proveedores. Normalmente, los pedidos sólo se pueden realizar en múltiplos de la cantidad que cabe en cada caja en la que el proveedor enviará el producto. Si este es el caso, podemos tenerlo en cuenta en la solución de reorden. Cada sku puede tener un tamaño de caja diferente.
Los cuadros se aplican automáticamente cuando se lanza un escenario. La diferencia en cantidades debido a esta restricción se puede ver entre las columnas "cantidad requerida" y "cantidad de recompra".
Al editar cantidades, en caso de no cumplir con las restricciones de las casillas, el usuario recibe una alerta.
Proyección de Stock
Una vez que hemos calculado nuestra previsión y tenemos listos los cálculos de optimización, llega el momento de la proyección de stock. En este paso simulamos el proceso de ventas durante el tiempo de entrega y el período de cobertura, utilizando el pronóstico como datos de ventas para consumir stock tanto de tiendas como de almacén cada día, obteniendo una proyección de cómo habrían evolucionado nuestros niveles de stock diariamente si no se hubiera realizado ningún nuevo pedido.
La lógica que vamos a explicar es la misma para los casos de uso de productos permanentes y de temporada.
Antes de realizar la proyección de stock real, se calcula el stock mínimo de cada tienda. Para cada SKU de tienda en el perímetro de venta, esta cantidad es el máximo de:
- La demanda prevista para una cantidad de días igual al horizonte promedio de planificación de reabastecimiento, después del final del período de cobertura (predeterminado 14 días)
- La exhibición mínima de ese sku en la tienda
- La propiedad reorder_min_stock_per_sku_store
La proyección de acciones sigue este proceso:
Iniciar los niveles de stock de la tienda en el stock mínimo (calculado como se describe en el párrafo de cantidades finales). si están por debajo de ese nivel, tomando stock del almacén (si no hay suficiente stock, todas las tiendas que necesitan stock por estar por debajo de ese nivel se reponen en la misma proporción)
Para cada día del período comprendido entre la fecha del nuevo pedido y la fecha de cobertura, calcula los niveles de existencias en tienda y almacén:
a. Recibir pedidos pendientes que vencen en la fecha en el almacén y usar ese stock para reinicializar los niveles de stock de la tienda si han caído por debajo del nivel mínimo de stock.
b. Apertura y cierre de tiendas, según horario:
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- Las nuevas tiendas que abren tienen una "tienda espejo" que ya está abierta. Esta nueva tienda, tanto el stock como la demanda prevista, serán exactamente los mismos que los de su tienda espejo hermanada.
- Las tiendas que cierran no devuelven su stock al almacén, pero a partir de ese momento no se repondrán más.
c. Simule las ventas de la fecha, siguiendo esta jerarquía (como se ve en el gráfico):
- Si el stock de una tienda está por encima del nivel mínimo, las ventas se restan del stock de la tienda; de lo contrario,
- Si hay stock en almacén, se restan las ventas al stock de almacén, en caso contrario
- Si todavía hay stock en la tienda, las ventas se restan del stock de la tienda (como si estuvieran vendiendo sin reposición), en caso contrario
- Si se aplica alguna de las condiciones anteriores, las ventas se cuentan como ventas perdidas.
Este gráfico ilustra la metodología:
Las ventas perdidas que ocurrieron durante el tiempo de entrega se consideran imposibles de capturar (simplemente se perdió la oportunidad de venta). Las ventas perdidas durante el período de cobertura son las que podemos contabilizar con una recompra y estas se utilizarán para la recomendación de recompra.
Al final de la proyección de stock, tendremos una tabla con la evolución del stock a nivel sku-store-date, que usaremos para el cálculo de la recomendación de cantidad final de recompra.
Casos especiales
A veces, el perímetro de venta cambia durante el plazo de entrega o el período de cobertura, y debemos tener en cuenta esos cambios para la sugerencia de reorden. Estas son las principales causas de los cambios y cómo el algoritmo las tiene en cuenta:
Apertura de nuevas tiendas (sin antecedentes previos): Se debe disponer de una tienda espejo. La demanda, el perímetro de venta y el stock mínimo se copian de esta tienda espejo desde la fecha de apertura hasta el final. El día de su apertura, la tienda se inicializa para mantener el stock mínimo de todos los skus en su perímetro de venta (siempre que haya stock en el almacén).
Reapertura de tiendas existentes: Estas tiendas tendrán demanda propia, perímetro de venta y stock mínimo. Sin embargo, si la tienda ha estado cerrada durante mucho tiempo, la demanda estimada puede ser baja o incluso 0 (ya que puede que no haya muchos días con disponibilidad), se podría agregar una mejor alternativa en el futuro para esos casos (no tenemos todavía). La demanda prevista a largo plazo será 0 hasta la fecha de reapertura (gracias a la disponibilidad futura).
Cierre de tiendas: la demanda de cierre de tiendas ya está establecida en 0 para los días en que están cerradas según el pronóstico. Además, no habrá consideraciones de stock mínimo para estas tiendas. Una última cosa a considerar es que el stock en esas tiendas se mantiene "congelado" en esas tiendas en la versión actual.
Cambios de diseño:
Los cambios de diseño ya se ven afectados en la demanda por la previsión a largo plazo y en las pantallas mínimas. Sin embargo, el stock de productos que salen del formato no se pone a disposición de otras tiendas.
Cálculo de recomendación de recompra
En cuanto a la proyección de stock la metodología fue la misma, en este cálculo distinguimos entre los dos casos de uso:
Productos permanentes Recompra:
En este caso de uso, la cantidad final que recomendamos para cada sku representa la suma de todo el stock mínimo de todas las tiendas en el escenario más la demanda esperada que se perdería durante el período de cobertura si no se repitiera el pedido, es decir, la cantidad perdida. ventas en el periodo de cobertura. Estas dos cantidades se calculan durante el paso anterior de proyección de existencias.
Recompra de temporada:
En el caso de temporada, la recomendación de recompra se calcula de modo que al final de la temporada alcancemos un objetivo de venta configurable, por ejemplo, 90% en el caso de River Island. Es decir, al final del periodo de cobertura el cliente habrá vendido el 90% de todas las acciones que haya comprado.
Dado que tenemos un objetivo de venta preestablecido, podemos calcular la cantidad recomendada de nuevo pedido en función de él y deducir una fórmula basada en el stock total conocido comprado y las ventas perdidas esperadas durante el período de cobertura, cantidades calculadas. durante el paso de proyección de acciones:
Siendo X la recomendación final, sellout el objetivo de venta, S0 el stock total inicial, Sf el stock final si no se produce un nuevo pedido, L las ventas perdidas durante el período de cobertura y P las órdenes pendientes que llegan durante el escenario. Si desea leer una explicación completa sobre cómo deducimos esta fórmula, lea la siguiente subsección.
Deducción de la fórmula de recomendación de recompra basada en ventas agotadas durante la temporada:
Comenzamos definiendo las variables que usaremos en la deducción.
Partimos del escenario con un stock total inicial el día de ejecución de S1, es decir, la suma tanto del stock en tiendas Ss como del stock en almacenes Sw. Aparte de este stock, ha habido una cantidad total de ventas pasadas ps y algo de stock comprado adicional aún en tránsito, en forma de pedidos pendientes P. Queremos realizar un nuevo pedido de una cantidad X y queremos calcular el valor ideal para esta cantidad para que alcancemos el objetivo de venta deseado al final del escenario.
Tenga en cuenta que luego podemos calcular el stock total inicial S0 que había de un producto como la suma de los stocks actuales Ss, Sw y las ventas pasadas ps.
Además, la cantidad total de acciones compradas será la suma de las existencias iniciales S0 más las órdenes pendientes P y las reordenes adicionales X.
Por otro lado, después de utilizar nuestro Pronóstico de Largo Plazo para producir una proyección de existencias (ver secciones anteriores), habremos calculado un valor para las ventas perdidas durante el período de cobertura L y el total de existencias restantes al final del escenario Sf sin el reorden que se está realizando.
Por lo tanto, podemos calcular las ventas esperadas con la recompra realizada como la diferencia en stock ΔS más el total de ventas perdidas. ΔS es la diferencia entre el stock inicial y final S0 - Sf más las órdenes pendientes P que llegaron durante el escenario.
Finalmente, podemos usar la definición de venta y las fórmulas derivadas de ventas y acciones compradas para obtener una relación entre todas las variables conocidas (la venta es el objetivo de venta) y X:
Ahora solo nos queda borrar la variable X en función de las demás de la ecuación anterior para obtener la fórmula deseada para la cantidad final recomendada de reorden.
Paso intermedio:
Ecuación final:
