Lógica del algoritmo de reposición

El algoritmo de reposición de Nextail calcula cuántas cantidades de stock hay que enviar a cada tienda para maximizar la probabilidad de venta en toda la red. Está basado en pautas que ayudan a entender cómo funciona y por qué.

Previsión de demanda (no ventas)

Todos los cálculos están basados en la probabilidad de venta de un artículo en cada tienda y cada día. 

• Los errores pasados en asignación de stock no se «arrastran».
• El sistema corrige y previene activamente las roturas de stock.
• Se optimiza todo el potencial de la red comercial.

Módulo de previsión de Nextail

Optimización global (no local)

El ciclo de reposición está calculado en su totalidad para tratar de alcanzar un resultado óptimo.

• Como la optimización no se realiza de forma local, la atención no se centra en «objetivos por tienda».
• Cada unidad se envía donde aporta más valor (considerando el coste y restricciones como el mínimo de exposición, el tamaño de paquete para distribución, la distancia entre cada tienda y el almacén, etc.).

 Optimización a nivel de producto/SKU.

Solidez frente a precisión

Casi siempre es preferible evitar grandes errores que aumentar la precisión del resultado.

• El sistema funciona bien incluso con datos poco precisos o escasos.
• Asegurar un sistema sólido garantiza los mejores resultados a largo plazo, aunque pueda implicar sacrificar pequeños beneficios potenciales.

Meritocracia

El cálculo de reposición parte del stock existente, no de la demanda de la tienda

• No hay «competencia entre tiendas por el mismo producto».
• El rendimiento de cada unidad de stock es lo que determinará su reposición.

Introducción de gran variedad de restricciones

Se pueden considerar y configurar varios tipos de restricciones.

• Las «restricciones» permiten reflejar muchos requisitos de negocio al efectuar los cálculos.