Algoritmo de implantação inicial - Parte I: Previsão

Em teoria, o algoritmo de implantação inicial divide-se em duas fases: previsão e otimização.

Neste artigo, iremos analisar a primeira fase («previsão») para compreender como este módulo processa a informação, antes de passar à segunda fase, na qual a atribuição de estoque é otimizada para as diferentes lojas.

PREVISÃO

O objetivo desta fase é gerar uma previsão probabilística a nível de loja e de SKU. Neste passo, o motor compila dados existentes (vendas passadas, quebras de estoque, período de exposição) para prever as vendas futuras. Porém, não podemos esquecer que esta é a primeira vez que o produto é vendido na loja, de forma que não dispomos de nenhum histórico nem de vendas nem de estoques como referência. De todos os modos, mesmo quando não dispomos de históricos de vendas para os produtos concretos que estamos implantando, Nextail é capaz de basear o processo em estimativas de demanda. Como consegue fazer isso?

Utilizando dados de produtos «similares» aos produtos a implantar.

Como são designados os produtos similares? 

• Nextail os implanta automaticamente e posteriormente são supervisionados por especialistas do cliente.
• São sugeridos produtos similares que apresentem uma imagem similar ou atributos parecidos, seu preço, sua posição no catálogo e sua importância dentro da coleção.

Como é calculada a estimativa de demanda?

Trata-se de um processo automático que considera vários produtos similares, diferenças em padrões de sazonalidade e a rede de lojas, assim como efeitos do sortido, etc.

As previsões de demanda baseadas em produtos similares são menos precisas que as calculadas a partir de vendas reais; por isso é que todo o estoque não é enviado de uma única vez e, posteriormente, vão sendo feitos ajustes.

Quando o final do horizonte de planificação e o final da temporada estejam suficientemente separados, existirá uma probabilidade mínima ou insignificante de que se produza uma quebra de estoque antes que ambos terminem.

Apesar de que a previsão da demanda durante a implantação inicial não seja muito precisa, permite realizar uma boa atribuição de estoque dos novos produtos a introduzir (sempre e quando o horizonte de planificação não esteja muito próximo do final da temporada).

Cálculo da curva de tamanhos

Uma vez disponível a previsão da demanda para cada produto e loja, divide-se em «produto-tamanho (SKU)» aplicando as curvas de tamanhos esperadas para cada combinação de produto-loja.

 

A curva de tamanhos entre lojas pode variar até 20-25%: calcular uma curva de tamanhos precisa é um fator necessário para evitar o excesso ou a falta de estoque de alguns tamanhos.

Utilizamos informação de produtos similares para calcular curvas de tamanhos aplicáveis a cada produto: são incluídas outras estratégias para atender uma possível falta de informação granular adequada.