Algoritmo di prima allocazione - Parte I: Previsione

L’algoritmo di prima allocazione si suddivide in due fasi: previsione e ottimizzazione. In questo articolo esamineremo la prima fase («previsione») per capire come questo modulo elabora le informazioni

Previsione

Lo scopo di questa fase è generare una previsione probabilistica a livello di negozio e di SKU. In questo punto, il motore raccoglie i dati esistenti (vendite passate, rotture di stock, periodo di esposizione) per prevedere le vendite future. Tuttavia, non possiamo dimenticare che questa è la prima volta che il prodotto viene venduto in negozio, pertanto non si dispone di alcun storico vendite o scorte da analizzare come riferimento. Tuttavia, anche quando non disponiamo di dati storici di venduto per i prodotti specifici che stiamo allocando, Nextail basa il processo su stime della domanda. Come?

Utilizzando dati di prodotti «comparabili» agli articoli da allocare.

Come si assegnano i prodotti comparabili? 

• Nextail li assegna automaticamente e successivamente vengono verificati da esperti del cliente.
• I prodotti similari sono suggeriti in base a una somiglianza visiva, di attributi, di prezzo, di posizione nel catalogo, e di ruolo all’interno dell’intera collezione.

Come viene calcolata la stima della domanda?

Si tratta di un processo automatico che tiene conto di una serie di prodotti simili, differenze nei modelli di stagionalità e nella rete di negozi, nonché degli effetti di assortimento, ecc.

Le previsioni della domanda basate su prodotti similari sono meno accurate di quelle basate sulle vendite effettive; per questo motivo, lo stock non viene inviato tutto in una volta, apportandovi in un secondo momento le opportune modifiche.

Essendo la fine dell’orizzonte temporale (planning horizon) e la fine della stagione abbastanza distanti nel tempo, è poco probabile che lo stock si esaurisca prima di entrambi questi momenti.

Nonostante la previsione della domanda nella prima allocazione non sia estremamente accurata, il calcolo consente di eseguire una buona distribuzione dello stock di nuovi prodotti da inserire  (purché il planning horizon non sia troppo vicino alla fine della stagione).

Calcolo della curva taglie

Una volta che la previsione della domanda è disponibile per ogni prodotto e negozio, questa viene trasformata in una previsione a livello di «prodotto-taglia (SKU)» applicando le curve di taglia attese per ogni combinazione di prodotto-negozio.

• La curva taglie tra i negozi può variare fino a un 20-25%: un calcolo accurato della curva taglie è fondamentale per evitare l’eccesso o la mancanza di unità di determinate taglie.
• Utilizziamo informazioni di prodotti similari per stimare la curva delle taglie applicabile a ciascun prodotto: sono previste anche strategie aggiuntive al fine di coprire una potenziale mancanza delle giuste info granulari.